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Env # install IDE Anaconda Venv conda env list conda create --name <venv_name> python==<version> conda activate <venv_name> conda list conda deactivate # install Nvidia GetForce Driver nvidia-smi # install by pip or conda, attention to version alignment # torch from https://pytorch.org/ based on CUDA_VERSION # Sci-computer Lib, such as torchsummary, pandas,matplotlib, scikit-learn... # transformers datasets accelerate # bak conda create --name <venv_name>_bak --clone <venv_name> conda env remove --name <venv_name>_bak # proxy vim ~/.bashrc PROXY_SERVER="http://your_proxy_server_ip:port" export http_proxy="$PROXY_SERVER" export HTTP_PROXY="$http_proxy" export https_proxy="$PROXY_SERVER" export HTTPS_PROXY="$https_proxy" # export all_proxy="socks5://your_proxy_server_ip:port" # export ALL_PROXY="$all_proxy" # export no_proxy="localhost,127.0.0.1,::1,.local" # export NO_PROXY="$no_proxy" export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com export HF_XET_CACHE=https://hf-mirror.com/xet source ~/.bashrc # verify # export HUGGINGFACE_TOKEN=<token> hf auth login hf auth whoami Tensor 一种专用于神经网络GPU计算的多维数组结构 ...

GPUs 大模型配置硬件参考自查表 - AI全书大模型配置硬件参考自查表 - AI全书 参数规模：模型参数数量，以十亿（B）为单位，该单位大小与 GB 近似 轻量级(1-7B)：适合个人电脑 中量级(14-32B)：需要高性能显卡 重量级(70B+)：需专业服务器 数据位宽：模型参数精度，权衡训练速度和显卡资源 ...

Basic Concepts 与监督学习对比，强化学习利用环境带来的奖励自收敛，无需大量标注数据，通过试错学习最优策略： State：状态（$s$），环境在特定时刻的描述，代表了智能体所处的情况 ...

LangChain 构建在 LangGraph 运行时之上，Agent系统（模型+提示词+工具+中间件+记忆），LangSmith 用于可观测性 LangChain 1.0 Agents 文档 LangChain API 参考 多模型切换 from dotenv import load_dotenv load_dotenv() def get_default_model(): if os.getenv("OPENAI_API_KEY"): return "gpt-4-turbo" elif os.getenv("GOOGLE_API_KEY"): return "google:gemini-1.5-flash" elif os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"): return "anthropic:claude-sonnet-4-5" elif os.getenv("GROQ_API_KEY"): return "groq:llama-3.3-70b-versatile" else: raise ValueError("No API key found!") 基本使用 import os from dotenv import load_dotenv from langchain.chat_models import init_chat_model from langchain_core.messages import SystemMessage, HumanMessage, AIMessage load_dotenv() model = init_chat_model( model_provider="openai", base_url="https://api.siliconflow.cn/v1/", model="deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B", api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"), temperature=0.7, max_tokens=100, ) # messages = [ # {"role": "system", "content": "you are a helpful assistant."}, # {"role": "user", "content": "Hello! How are you?"}, # ] messages = [ SystemMessage(content="you are a helpful assistant."), HumanMessage(content="Hello! How are you?"), ] # print("messages:", messages) print(messages[-1].type, ": ", messages[-1].content) # sync try: response = model.invoke(messages, config=None) # can be string as well messages.append(response) print(messages[-1].type, ": ", messages[-1].content) except ValueError as e: print("configuration error:", e) except ConnectionError as e: print("network error:", e) except Exception as e: print("unknown error:", type(e).__name__, ":", e) # streaming # for chunk in model.stream(messages): # print(chunk.content, end="", flush=True) 普通调用返回 finish_reason、model_name、token_usage ...

前言 Git 是一个分布式版本控制系统，用于高效地管理代码版本历史和分支协作开发，主要概念有： 工作区（Working Directory）：你当前正在编辑的文件 暂存区（Staging Area）：你打算提交的文件 本地仓库（Local Repository）：本地的历史提交记录 远程仓库（Remote Repository）：如 GitHub、GitLab 上的共享仓库 开发者通常在本地频繁提交（commit），每次提交都会生成一个唯一的哈希值（SHA-1），确保代码历史不可篡改且可溯源。然后再推送（ push）到远程仓库，团队成员也可拉取（pull）最新代码，借助分支机制（branch）并行开发功能，再合并/变基（merge/rebase），保持主线整洁有序。 ...

前言 CMake 是一个跨平台构建系统生成器，用于自动化地管理C、C++等语言的编译、链接和安装过程，项目结构一般为： myproject/ ├── CMakeLists.txt # 项目根构建配置 ├── src/ # 源文件目录 │ ├── CMakeLists.txt │ └── main.cpp ├── include/ # 头文件目录 │ └── mylib.h ├── lib/ # 库文件目录 │ ├── CMakeLists.txt │ └── mylib.cpp ├── tests/ # 测试配置 │ ├── CMakeLists.txt │ └── test_basic.cpp └── build/ # 存放构建输出的独立目录 ├── Makefile # 生成的文件 ├── myapp # 生成的可执行文件 └── CMakeCache.txt # 缓存配置 开发者通常先编写 CMakeLists.txt，在其中声明项目名称、可执行文件/库、依赖关系等，每次配置（cmake）都会生成针对当前平台的构建文件，确保跨平台编译的一致性和可移植性。然后再构建（build）生成目标文件，借助目标机制（target）管理编译单元，通过包查找（find_package）和依赖传播（INTERFACE）管理复杂依赖关系，保持项目结构清晰有序。 ...

GDB Documentation 零、快速参考 场景 常用命令 启动调试 gdb ./program 命令行操作 shell <命令> 查看源码 list, layout src 设置断点 break <位置> 设置日志 set logging on 运行程序 run args 单步执行 step, next, stepi、continue 函数退出 finish 查看内存 x/<格式> <地址> 查看寄存器 info registers 查看调用栈 backtrace 查看符号值 print [&]<符号> 持续查看符号值 display [&]<符号>、undisplay <ID>、info display 修改符号值 set <符号>=<值> 退出GDB quit 一、GDB 基础使用 1. 启动与运行 # 启动GDB调试程序 gdb ./program # 静默模式(直接进入调试界面) 启动 gdb -q ./program # 附加到正在运行的进程(暂停目标进程，中途调试程序) ./program & gdb -q -p <PID> # 或者 gdb -q # 然后在GDB内：attach <PID> # core dump gdb ./program ./core.<file> 2. 程序控制 # 运行程序（带参数） run arg1 arg2 # 查看崩溃信息 backtrace # 或 bt # 继续执行 continue # 或 c # 单步调试 step # 进入函数内部 next # 不进入函数 stepi # 执行一条汇编指令 nexti # 下一条汇编指令（不进入函数） # 退出当前函数 finish # 前进到指定位置 advance <位置> # 可以是函数名、行号或文件名:行号 二、调试符号管理 1. 编译时添加调试信息 # 使用GCC编译时添加调试符号 gcc -ggdb program.c -o program # GDB专用格式 gcc -g program.c -o program # 系统默认格式 2. 调试符号操作 # 提取调试符号到单独文件 objcopy --only-keep-debug <binary> <debugfile> # 将调试符号附加到二进制文件 objcopy --add-gnu-debuglink=<debugfile> <binary> # 从二进制文件中剥离调试符号 strip --strip-debug <binary> # 仅移除调试符号 strip --strip-debug --strip-unneeded <binary> # 移除所有非必要信息 3. 在GDB中使用调试符号 命令 功能 list [行号] 查看源代码 info sources 列出所有源文件 info functions 列出所有函数 info variables 列出全局变量 info scope <函数名> 查看函数内的局部变量 info files 查看程序段信息（.text, .data, .bss等） symbol-file <文件> 加载符号文件 三、断点管理 1. 设置断点 break <函数名> # 在函数处设置断点 break *<内存地址> # 在指定地址设置断点 break <行号> # 在指定行设置断点 break <文件名>:<行号> # 在指定文件的指定行设置断点 2. 断点操作 info breakpoints # 查看所有断点 disable <断点ID> # 禁用断点 enable <断点ID> # 启用断点 delete <断点ID> # 删除断点 clear # 删除所有断点 3. 条件断点与观察点 # 条件断点 break <位置> condition <断点ID> <条件> # 如：condition 1 $eax != 0 # 观察点（监控变量变化） watch <变量> # 变量被写入时中断 rwatch <变量> # 变量被读取时中断 awatch <变量> # 变量被读或写时中断 info watch # 查看所有观察点 四、内存与寄存器操作 1. 查看内存 # x命令格式：x/<数量><格式><大小> <地址> x/s <地址> # 显示字符串 x/i <地址> # 显示指令 x/10xw <地址> # 显示10个32位字（十六进制） x/10xg <地址> # 显示10个64位双字（十六进制） # 常用查看指令 x/10i $pc # 查看下10条指令 x/5c argv[1] # 查看字符串的5个字符 2. 寄存器操作 info registers # 查看寄存器 info all-registers # 查看所有寄存器 set $<寄存器> = <值> # 修改寄存器值 3. 内存修改 # 修改指定内存位置 set {char} 0xbffff7e6 = 'A' set {char} <地址> = '字符' set {int} <地址> = <值> # 修改变量值 set sum = 2000 set <变量名> = <值> 五、变量与函数调用 1. 便利变量 set $var = 10 # 创建整数变量 set $str = "hello" # 创建字符串变量 set $arr = (char *)malloc(100) # 分配内存 # 修改变量 set argv[1] = $str 2. 函数调用 call <函数名>(参数) # 调用程序中的函数 call strcpy($dest, $src) # 调用库函数 # 调用示例 call AddNumbers(10, 20) call AddNumbers($i, $j) 六、汇编调试 1. 反汇编与语法 disassemble <函数名> # 反汇编函数 disassemble main # 反汇编main函数 # 切换汇编语法风格 set disassembly-flavor intel # Intel语法 set disassembly-flavor att # AT&T语法（默认） 2. 汇编调试技巧 layout asm # 进入汇编布局模式 disp/i $pc # 每一步显示下一条指令 stepi # 执行一条汇编指令 七、其他工具 1. nm工具 - 查看符号 nm ./program # 查看程序符号 nm -a ./program | grep <函数> # 查找特定符号 nm -n # 按地址排序显示 nm -g # 显示外部符号 nm -S # 显示符号大小 # 符号类型说明 # A - 绝对符号 B - BSS段 D - 数据段 # N - 调试符号 T - 代码段 U - 未定义符号 2. strace - 系统调用跟踪 strace ./program # 跟踪程序系统调用 strace -o output.txt ./program # 输出到文件 strace -p <PID> # 附加到运行进程 strace -c ./program # 统计系统调用使用情况 # 过滤特定系统调用 strace -e write ./program strace -e connect,recv,send ./program 八、TUI模式（文本用户界面） gdb ./program -tui # 启动TUI模式 # TUI模式命令 layout asm # 显示汇编代码 layout src # 显示源代码 layout split # 同时显示源码和汇编 layout reg # 显示寄存器 tui reg general # 显示通用寄存器 focus <窗口名> # 切换焦点窗口 winheight <值> # 调整窗口高度 九、实战场景 1. 逆向分析程序 # 1. 查看程序字符串 strings ./program # 2. 查看函数和变量 info functions info variables # 3. 分析关键函数 disassemble <关键函数> break <关键函数> 2. 修改二进制文件 # 启用写入模式 gdb --write -q ./program # 或者在GDB内 set write on # 修改二进制指令 set {unsigned char}0x4004b9 = 0x90 # 改为NOP指令